Retrieval-Augmented Generation

Fragen stellen. Antworten mit Quelle erhalten.

Wissen steckt in Handbüchern, Verträgen, Tickets, E-Mails und Köpfen. Ein KI-Wissensassistent findet die relevanten Stellen in Sekunden, formuliert eine verständliche Antwort und zeigt, woher sie stammt – nur mit Inhalten, die die fragende Person sehen darf.

Warum das zählt

KI-Wissensassistenten (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert eine intelligente Suche über Ihre Dokumente mit einem Sprachmodell. Statt aus dem Gedächtnis zu „raten“, antwortet die KI auf Basis der gefundenen Textstellen und verlinkt sie. Das macht Antworten überprüfbar und reduziert Halluzinationen deutlich.

Wir kümmern uns um alles, was ein gutes RAG-System ausmacht: saubere Aufbereitung der Quellen, hybride Suche, Re-Ranking, Rechteprüfung, Aktualisierung bei Änderungen und eine Oberfläche, die Ihr Team gerne nutzt – im Browser, in Teams/Slack oder als MCP-Server direkt in Claude oder ChatGPT.

Was Sie bekommen

Leistungsumfang

  • Datenanbindung

    SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion, Dateiserver, Ticketsysteme und Datenbanken.

  • Hybride Suche

    Semantische Vektorsuche plus Stichwortsuche und Re-Ranking für präzise Treffer.

  • Quellenangaben

    Jede Antwort verlinkt die genutzten Dokumente und Passagen.

  • Rechteabgleich

    Mitarbeitende sehen nur Antworten aus Dokumenten, auf die sie Zugriff haben.

  • Mehrsprachigkeit

    Fragen auf Deutsch, Antworten aus englischen Dokumenten – und umgekehrt.

  • Qualitätsmessung

    Testfragen-Sets messen Trefferquote und Antwortqualität kontinuierlich.

Typische Einsätze

Wofür Unternehmen das nutzen

  • Interner Helpdesk für Richtlinien, Prozesse und Produktwissen
  • Technischer Support mit Zugriff auf Handbücher und Ticket-Historie
  • Vertrags- und Ausschreibungsanalyse mit Fundstellen
  • Onboarding-Assistent für neue Mitarbeitende
  • Produktberater für Kundinnen und Kunden auf Ihrer Website
Ablauf

So gehen wir vor

  1. Quellen sichten

    Welche Dokumente sind relevant, aktuell und vertrauenswürdig?

  2. Pipeline bauen

    Aufbereitung, Indexierung, Rechte und Aktualisierung automatisieren.

  3. Testen mit Ihrem Team

    Echte Fragen, echte Bewertung – bis die Qualität überzeugt.

  4. Ausrollen

    Integration in die Tools, die Ihr Team bereits täglich nutzt.

Technologien

Womit wir arbeiten

  • pgvector
  • Qdrant
  • Elasticsearch
  • Embeddings
  • Re-Ranking
  • MCP
  • Microsoft Graph
  • Confluence API
FAQ

Häufige Fragen

Was bedeutet RAG?

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation: Eine KI sucht zuerst passende Passagen in Ihren Dokumenten und formuliert erst dann eine Antwort auf deren Basis – inklusive Quellenangabe.

Verlassen unsere Dokumente das Unternehmen?

Das entscheiden Sie. Wir können vollständig in Ihrer Infrastruktur, bei einem EU-Cloud-Anbieter oder hybrid arbeiten. Für sensible Daten setzen wir auf lokal betriebene Modelle.

Wie aktuell sind die Antworten?

Die Wissensbasis synchronisiert sich automatisch mit Ihren Quellen – je nach System in Echtzeit oder in festen Intervallen.

Kann der Assistent auch in Microsoft Teams oder Slack arbeiten?

Ja. Neben einer Weboberfläche binden wir den Assistenten in Teams, Slack oder als MCP-Server in Claude und ChatGPT ein.

Alle Leistungen
  • 08 · KI für bestehende Systeme

    KI-Integration

    KI-Funktionen für Ihre bestehende Website, Ihren Shop, Ihr Portal oder Ihre Software – sauber eingebaut statt angeflanscht.

  • 05 · Model Context Protocol

    MCP-Server-Entwicklung

    Wir machen Ihre Software für KI nutzbar – mit maßgeschneiderten Model-Context-Protocol-Servern.

  • 04 · KI-Agenten & Assistenten

    KI-Agenten

    Digitale Mitarbeiter, die Anfragen verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aufgaben in Ihren Systemen erledigen.

Bereit für Ihr nächstes Projekt?

Ob neue Website, individuelle Software oder erste KI-Automatisierung: Im kostenlosen Erstgespräch klären wir in rund 30 Minuten, was Sie brauchen und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.