Von der Buchhaltung bis zum Kundenservice: Diese Beispiele zeigen, wo KI-Agenten, MCP-Server und Automatisierung typischerweise am meisten bewirken.
Heute: Rechnungen kommen als PDF per E-Mail, werden abgetippt und manuell geprüft.
Mit KI: KI liest Rechnungen jeder Form, gleicht sie mit Bestellungen ab und bereitet Buchungen zur Freigabe vor.
Heute: Offene Posten werden spät erkannt, Mahnungen sind unpersönlich.
Mit KI: Ein Agent priorisiert offene Posten, formuliert passende Erinnerungen und eskaliert nur Sonderfälle.
Heute: Anfragen sind unstrukturiert, Angebote werden aus alten Vorlagen gebastelt.
Mit KI: Der Agent versteht die Anfrage, kalkuliert mit Ihrer Preisliste und legt einen Angebotsentwurf im CRM an.
Heute: Der Vertrieb verbringt Zeit mit Recherche statt mit Gesprächen.
Mit KI: Neue Leads werden automatisch recherchiert, bewertet und mit Gesprächsaufhängern im CRM ergänzt.
Heute: Dieselben Fragen werden immer wieder beantwortet, Wissen ist verstreut.
Mit KI: Ein RAG-Assistent schlägt Antworten mit Quellen vor und löst Standardfälle selbstständig.
Heute: Das Sammelpostfach quillt über, dringende Anfragen gehen unter.
Mit KI: KI klassifiziert und priorisiert jede Nachricht und leitet sie an die richtige Stelle weiter – inklusive Zusammenfassung und Antwortentwurf.
Heute: Kundenbestellungen kommen per E-Mail, als Fax-PDF oder als Excel-Datei.
Mit KI: Positionen, Mengen und Artikelnummern werden erkannt und geprüft – der Auftrag wird direkt im ERP angelegt.
Heute: Für einfache Fragen zu Lagerbeständen muss sich jemand im ERP anmelden.
Mit KI: Ein MCP-Server lässt Claude oder ChatGPT Bestände, Lieferzeiten und Aufträge sicher abfragen.
Heute: Urlaubsregeln, Spesen, Benefits – HR beantwortet täglich dieselben Fragen.
Mit KI: Ein interner Assistent antwortet mit Verweis auf die gültige Richtlinie, direkt in Teams.
Heute: Bewerbungen sichten und Termine koordinieren kostet viel Zeit.
Mit KI: KI fasst Bewerbungen strukturiert zusammen und koordiniert Termine – Bewertung und Entscheidung bleiben beim Menschen.
Heute: Entwickler wechseln ständig zwischen Tickets, Doku und Code.
Mit KI: MCP-Server bringen Tickets, interne Doku und Deployments direkt in den KI-Assistenten der IDE.
Heute: Kunden finden Produkte nicht, weil sie andere Begriffe verwenden.
Mit KI: Semantische Suche und ein KI-Berater verstehen Bedürfnisse statt nur Stichwörter.
Kein Problem – die meisten Projekte sind maßgeschneidert. Beschreiben Sie uns Ihren Ablauf, wir zeigen Ihnen, was möglich ist.
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