05 · KI-Integration & Entwicklung
KI-Integration & Web-Apps
KI-Funktionen auf Ihrer Website, in Ihrem Portal oder in Ihrer Software – schnell, schön und skalierbar.
Retrieval-Augmented Generation
Fragen stellen. Antworten mit Quelle erhalten.
Wissen steckt in Handbüchern, Verträgen, Tickets, E-Mails und Köpfen. Ein KI-Wissensassistent findet die relevanten Stellen in Sekunden, formuliert eine verständliche Antwort und zeigt, woher sie stammt – nur mit Inhalten, die die fragende Person sehen darf.
Warum das zählt
KI-Wissensassistenten (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert eine intelligente Suche über Ihre Dokumente mit einem Sprachmodell. Statt aus dem Gedächtnis zu „raten“, antwortet die KI auf Basis der gefundenen Textstellen und verlinkt sie. Das macht Antworten überprüfbar und reduziert Halluzinationen deutlich.
Wir kümmern uns um alles, was ein gutes RAG-System ausmacht: saubere Aufbereitung der Quellen, hybride Suche, Re-Ranking, Rechteprüfung, Aktualisierung bei Änderungen und eine Oberfläche, die Ihr Team gerne nutzt – im Browser, in Teams/Slack oder als MCP-Server direkt in Claude oder ChatGPT.
Was Sie bekommen
Leistungsumfang
Datenanbindung
SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion, Dateiserver, Ticketsysteme und Datenbanken.
Hybride Suche
Semantische Vektorsuche plus Stichwortsuche und Re-Ranking für präzise Treffer.
Quellenangaben
Jede Antwort verlinkt die genutzten Dokumente und Passagen.
Rechteabgleich
Mitarbeitende sehen nur Antworten aus Dokumenten, auf die sie Zugriff haben.
Mehrsprachigkeit
Fragen auf Deutsch, Antworten aus englischen Dokumenten – und umgekehrt.
Qualitätsmessung
Testfragen-Sets messen Trefferquote und Antwortqualität kontinuierlich.
Typische Einsätze
Wofür Unternehmen das nutzen
- Interner Helpdesk für Richtlinien, Prozesse und Produktwissen
- Technischer Support mit Zugriff auf Handbücher und Ticket-Historie
- Vertrags- und Ausschreibungsanalyse mit Fundstellen
- Onboarding-Assistent für neue Mitarbeitende
- Produktberater für Kundinnen und Kunden auf Ihrer Website
Ablauf
So gehen wir vor
Quellen sichten
Welche Dokumente sind relevant, aktuell und vertrauenswürdig?
Pipeline bauen
Aufbereitung, Indexierung, Rechte und Aktualisierung automatisieren.
Testen mit Ihrem Team
Echte Fragen, echte Bewertung – bis die Qualität überzeugt.
Ausrollen
Integration in die Tools, die Ihr Team bereits täglich nutzt.
Technologien
Womit wir arbeiten
- pgvector
- Qdrant
- Elasticsearch
- Embeddings
- Re-Ranking
- MCP
- Microsoft Graph
- Confluence API
FAQ
Häufige Fragen
Was bedeutet RAG?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation: Eine KI sucht zuerst passende Passagen in Ihren Dokumenten und formuliert erst dann eine Antwort auf deren Basis – inklusive Quellenangabe.
Verlassen unsere Dokumente das Unternehmen?
Das entscheiden Sie. Wir können vollständig in Ihrer Infrastruktur, bei einem EU-Cloud-Anbieter oder hybrid arbeiten. Für sensible Daten setzen wir auf lokal betriebene Modelle.
Wie aktuell sind die Antworten?
Die Wissensbasis synchronisiert sich automatisch mit Ihren Quellen – je nach System in Echtzeit oder in festen Intervallen.
Kann der Assistent auch in Microsoft Teams oder Slack arbeiten?
Ja. Neben einer Weboberfläche binden wir den Assistenten in Teams, Slack oder als MCP-Server in Claude und ChatGPT ein.
Alle Leistungen
Passende Leistungen
- 02 · Model Context Protocol
MCP-Server-Entwicklung
Wir machen Ihre Software für KI nutzbar – mit maßgeschneiderten Model-Context-Protocol-Servern.
- 01 · KI-Agenten & Assistenten
KI-Agenten
Digitale Mitarbeiter, die Anfragen verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aufgaben in Ihren Systemen erledigen.
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