KI-Agenten & Assistenten

KI-Agenten, die echte Arbeit erledigen

Ein KI-Agent ist mehr als ein Chatbot: Er versteht Ziele, nutzt Ihre Werkzeuge, prüft Ergebnisse und fragt nach, wenn etwas unklar ist. Wir bauen Agenten, die verlässlich in Ihren Abläufen mitarbeiten – mit klaren Grenzen und menschlicher Freigabe, wo es darauf ankommt.

Warum das zählt

KI-Agenten

Viele Teams verbringen Stunden mit wiederkehrender Wissensarbeit: Anfragen sortieren, Daten aus Dokumenten abtippen, Angebote vorbereiten, Kundinnen und Kunden informieren. Genau hier spielen KI-Agenten ihre Stärke aus. Sie lesen unstrukturierte Inhalte, entscheiden anhand Ihrer Regeln und führen Aktionen direkt in CRM, ERP, Ticketsystem oder Postfach aus.

Wir setzen auf ein modellunabhängiges Vorgehen: Je nach Anforderung nutzen wir Claude, GPT, Gemini, Mistral oder lokal betriebene Open-Source-Modelle. Über das Model Context Protocol (MCP) erhält der Agent kontrollierten Zugriff auf genau die Systeme, die er braucht – nicht mehr.

Was Sie bekommen

Leistungsumfang

  • Agenten-Design

    Ziele, Werkzeuge, Rollen und Leitplanken – sauber dokumentiert, bevor eine Zeile Code entsteht.

  • Tool-Anbindung

    Sicherer Zugriff auf CRM, ERP, E-Mail, Kalender, Dateien und interne APIs über MCP oder REST.

  • Human-in-the-Loop

    Freigabeschritte für kritische Aktionen, z. B. Versand, Zahlungen oder Vertragsänderungen.

  • Evaluation & Tests

    Testfälle aus Ihrem Alltag messen Qualität, Genauigkeit und Kosten vor jedem Release.

  • Monitoring

    Protokolle, Kosten-Tracking und Alarme – Sie sehen jederzeit, was der Agent tut.

  • Übergabe & Schulung

    Ihr Team versteht und steuert den Agenten selbst. Keine Blackbox.

Typische Einsätze

Wofür Unternehmen das nutzen

  • Posteingang triagieren, Anfragen klassifizieren und Antwortentwürfe vorbereiten
  • Angebote aus Kundenanfragen, Preislisten und CRM-Daten erstellen
  • Recherche-Agenten für Markt-, Wettbewerbs- oder Lieferantenanalysen
  • Support-Agenten, die Tickets lösen oder sauber an das richtige Team übergeben
  • Interne Assistenten für HR-, IT- und Onboarding-Fragen
Ablauf

So gehen wir vor

  1. Prozess verstehen

    Wir analysieren gemeinsam mit Ihrem Team den heutigen Ablauf und definieren messbare Ziele.

  2. Prototyp in 1–2 Wochen

    Ein erster Agent arbeitet mit echten (anonymisierten) Beispielen.

  3. Integration

    Anbindung an Ihre Systeme sowie Rechte, Freigaben und Logging.

  4. Betrieb & Verbesserung

    Wir messen, lernen aus Fehlern und erweitern schrittweise.

Technologien

Womit wir arbeiten

  • Claude
  • OpenAI GPT
  • Gemini
  • Mistral
  • Llama (lokal)
  • MCP
  • LangGraph
  • Python
  • Node.js
FAQ

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten?

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent verfolgt ein Ziel: Er plant Schritte, nutzt Werkzeuge wie Ihr CRM oder Ihr Postfach, prüft Zwischenergebnisse und erledigt Aufgaben – innerhalb klar definierter Grenzen.

Wie verhindern Sie, dass Fehler eines Agenten Schaden anrichten?

Durch enge Berechtigungen, Validierungsregeln, automatisierte Tests mit echten Beispielen und Freigabeschritte für kritische Aktionen. Zusätzlich protokollieren wir jede Aktion nachvollziehbar.

Werden unsere Daten zum Training von KI-Modellen verwendet?

Nein. Wir nutzen Business-APIs bzw. EU-Hosting-Optionen, bei denen Ihre Daten nicht zum Training verwendet werden. Auf Wunsch betreiben wir Modelle vollständig lokal in Ihrer Infrastruktur.

Wie lange dauert es bis zum ersten produktiven Agenten?

Ein Prototyp ist meist in ein bis zwei Wochen möglich. Bis zum stabilen Produktivbetrieb vergehen je nach Integrationsaufwand typischerweise vier bis acht Wochen.

Weiterlesen

Klar erklärt: KI, Agenten & MCP

Alle Leistungen
  • 02 · Model Context Protocol

    MCP-Server-Entwicklung

    Wir machen Ihre Software für KI nutzbar – mit maßgeschneiderten Model-Context-Protocol-Servern.

  • 03 · Business-Automatisierung

    KI-Prozessautomatisierung

    Rechnungen, Bestellungen, Berichte & Co. laufen automatisch – mit KI, wo Regeln allein nicht reichen.

  • 04 · Retrieval-Augmented Generation

    KI-Wissensassistenten (RAG)

    Ihr Unternehmenswissen auf Knopfdruck – mit Quellenangabe, Rechteprüfung und überprüfbaren Antworten.

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